| 前言

在大数据与人工智能深度融合、数字经济蓬勃发展的时代背景下，技术创新正以前所未有的速度重塑产业格局与商业模式。专利制度作为激励创新、保护智力成果的核心法律制度，正面临着数字化、智能化浪潮带来的系统性挑战与制度变革。如何界定数据的可专利边界、把握创造性判断的时代标准、破解 AI 时代的侵权举证难题，已成为完善知识产权治理体系、培育数字经济创新生态的关键命题，也是大数据时代提升企业专利布局能力与合规风控水平的核心课题。

本次讲座围绕《专利法》的数字革新与大数据时代专利制度的演进，系统讲解《专利法》的基本规定与立法逻辑、大数据行业对传统专利制度实施产生的三大挑战、《专利审查指南》与优先审查等最新制度修订，以及 AI 生成发明权利归属、数据来源合法性判断、算法透明度与充分公开等实施困境，通过法条解读与案例剖析相结合的方式，帮助大家构建对大数据时代专利制度的系统认知，把握专利制度变革的最新政策动向，全面提升数字经济时代的专利布局、合规风控与价值实现能力。

| 讲座安排

◆ 01讲座主题

《专利法》的数字革新

——大数据时代专利制度的演进

◆ 02讲座时间

2026年10月22日  14:00-15:00

◆ 03内容梗概

在大数据与人工智能深度融合的背景下，我国专利制度正面临新的挑战并持续完善。本次讲座以《专利法》为基础，围绕数据相关技术的可专利性等核心问题，详细解读大数据时代我国专利制度的最新安排。同时，围绕AI生成发明的发明人资格与专利权归属等实践难题，系统分析专利制度对大数据产业创新、投资保护及风险防控与合规管理的影响，为市场主体提供专业参考。

◆    04 培训大纲

一、 《专利法》基本规定与立法逻辑

（一）专利权客体

（二）专利权授予条件

（三）专利权内容

二、大数据行业的兴起对传统专利制度实施产生的挑战

（一）挑战一：数据的可专利性困境

（二）挑战二：创造性判断标准的适用

（三）挑战三：侵权认定与举证的现实障碍

三、大数据时代专利制度的最新修订

（一）《专利审查指南》的修改

（二）《专利优先审查管理办法》的制定

四、大数据时代专利制度实施的现实困境

（一）AI生成发明专利的权利归属与主体资格

（二）数据来源“合法性”判断标准的模糊性与裁量空间

（三）算法透明度与充分公开要求的背离

| 讲师简介

马清兰，国研网高级行业分析师，聚焦宏观经济、行业经济、产业政策的深度研究，长期跟踪零售、电子商务等服务行业以及数字经济、先进制造等战略性新兴产业，在国研网上发表多篇深度行业报告，参与多个政府产业规划、企业战略规划类及其他咨询类项目。

| 参与方式

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| 主办单位

北京国研网信息股份有限公司

（审校：王安香  张葆霞  王洁慧）